ии

Как я выбирала нейросети для расшифровки созвонов Каждый понедельник у меня начинается одинаково: три часа унылых зум-встреч, где все что-то бубнят, перебивают друг друга и кидают термины. Раньше я честно конспектировала блокнотом, потом плюнула и начала искать инструменты. Нужна не просто транскрибация «в лоб», а чтобы модель понимала русскую речь без запятых из воздуха, вырезала бесконечные «эээ» и не падала в обморок от аббревиатур вроде CRM или KPI. За последние полгода я перещупала десяток сервисов. Какой-то ИИ переводит голосовые в текст бесплатно, но выдает такую кашу, что проще послушать заново. Другой требует столько денег, будто сам вместо меня работает. В этот топ вошли только те пять вариантов, через которые я реально прогоняла свои понедельничные планерки и не сошла с ума при редактуре. 1. Whisper от OpenAI — золотой стандарт для

Какие формулировки чаще всего ломают ответ модели по коду? Всем привет. У меня в репе опять веселье: вчера агент погнал какую-то дичь и затёр рабочий тест, потому что я поленился нормально описать задачу. И сразу в чате спросили про топ 5 ошибок при промптах для кода. Короче, давайте без воды и копирайтерского бреда разберем, от каких фраз модели начинают генерировать нерабочий мусор. Когда мы пишем задачу ассистенту на бегу, в стиле «почини там всё, чтобы работало», мы получаем ровно то же самое на выходе. Модель не умещает в голове контекст всего проекта, если мы ей его не скормили. Ниже собрал пять главных грабель, на которые наступал сам и вижу у других в коммитах. Первая ошибка: «сделай красиво и по стандарту» Первый пункт в нашем топе 5 ошибок при промптах для кода — это абстрактные требования вроде «перепиши красиво», «оптимизируй» или