видеодизайн

Введение в оживление фото: почему половина туториалов врет У меня на прошлой неделе горел проект: клиент принес архивные кадры из девяностых и потребовал запустить их в рилс с легким движением глаз и улыбкой. Задача классическая, но когда я полезла в первые попавшиеся туториалы из поисковика, результат выглядел так, будто на человека наложили фильтр из фильмов ужасов. Глаза разъезжаются, зубы двоятся, а вместо живой текстуры кожи — сплошная пластиковая каша. В коммерческом дизайне такой фокус не прокатит. Реклама не простит халтуры, а заказчик справедливо спросит, почему лицо выглядит жутко. Поэтому мы с дизайнером сели тестировать инструменты не по красивым тизерам на сайтах, а на реальных проблемных исходниках: старых сканах, зернистых портретах и студийных снимках с жестким светом. Ниже я собрала топ-5 нейросетей, которые действительно умеют

Нейросети для видео топ 5: на чем мы реально работаем в студии Привет! У меня тут на днях сорвался подрядчик по графике, сроки сгорели, а заказчику нужен трехсекундный футуристичный пролет камеры для рекламного ролика. Пришлось срочно поднимать весь наш арсенал ИИ-инструментов, тестировать генерацию видео по тексту и собирать те ии сервисы, которые выдают результат не «в стиле психоделического сна собаки», а пригодную для продакшна картинку. Давайте честно: восторженных обзоров в сети полно, но когда дело доходит до правок клиента и формата 4K (или хотя бы нормального FullHD без мыла), половина хайповых нейросетей отваливается. Я отобрала пятерку инструментов, которые мы реально гоняем в хвост и в гриву на коммерческих проектах в этом сезоне. Смотрим, кому они подходят, а кому лучше обойти стороной. Runway Gen-2 и Gen-3: рабочая лошадка для