Как проверить ИИ-агентов для кода на одном issue без подгонки

Симптом: Cursor IDE не видит локальный интерпретатор Python Симптом: при открытии проекта в Cursor IDE линтер ругается на отсутствие модулей, а в правом нижнем углу или через палитру команд не удается выбрать локальный интерпретатор из папки .venv. Поведение воспроизводится при открытии нового воркспейса на базе стандартного модуля venv или Poetry без явно прописанных путей в конфигурации рабочей зоны. Причина сбоя: расхождение путей в settings.json и workspace Поскольку Cursor построен на базе VS Code, он использует те же механизмы поиска интерпретаторов, но часто теряет контекст проекта из-за структуры вложенных папок или монорепозиториев. Если в настройках воркспейса жестко не зафиксирован путь к исполняемому файлу python, сканер окружения падает по таймауту или берет дефолтную системную версию. Фиксим через ручную правку settings.json

Вводные данные: терминал против графического интерфейса Утром в понедельник хочется открыть проект и сразу начать править баги, а не настраивать окружение. Выбор стоит между Claude Code — консольной утилитой от Anthropic, работающей прямо в терминале, и Cursor — полноценным форком VS Code с глубокой интеграцией ИИ в интерфейс. Я так делаю в понедельник: если нужно быстро пройтись по старым скриптам через командную строку, я запускаю терминал. Если требуется перелопатить структуру крупного модуля с кучей открытых вкладок, удобнее визуальный интерфейс. Claude Code vs Cursor review: архитектура и первый запуск Claude Code запускается прямо в директории проекта через терминальную команду. Утилита сама читает структуру каталогов, выполняет тегирование и может запускать тесты через консоль. Модель управляется текстовыми запросами. Cursor требует

Зачем тестировать o3-mini на рассаде томатов Модель OpenAI o3-mini позиционируется разработчиком как быстрая модель с упором на рассуждения в математике, точных науках и программировании. Вместо стандартных тестов на написание кода на Python мы взяли прикладную задачу: составить жесткий график подкормок и рассчитать дату высадки индетерминантных томатов в неотапливаемую поликарбонатную теплицу средней полосы. Это разбор опубликованных ответов модели на заданные огородные вводные. Мы не заявляем о собственном тестировании на реальном грунте — оцениваем исключительно логику рассуждений искусственного интеллекта и точность дат по сравнению с нормативными сроками. Установка задачи и параметры для o3-mini В промпт для модели были заложены жесткие ограничения: дата посева семян (10 марта), температура в помещении до пикировки (плюс 22 градуса днем,

Как настроить MCP в Cursor: системные требования и версия Для работы Model Context Protocol в Cursor требуется версия редактора от 0.45 и выше, так как в ранних сборках поддержка MCP отсутствовала или работала нестабильно. В качестве хоста для серверов используется Node.js версии 18 и выше или Python 3.10+, в зависимости от выбранного транспорта. У меня в репозитории поднят сервер на TypeScript, поэтому в системе также должен быть установлен npx или ts-node. Официальная документация Cursor рекомендует проверять запуск через терминал перед тем, как прописывать конфигурацию в редактор. Где лежит файл конфигурации и как добавить сервер Настройки MCP в Cursor хранятся в корневом конфигурационном файле редактора. Добраться до него можно через интерфейс: Settings -> Features -> Model Context Protocol, либо открыв файл mcp.json напрямую в системной

Вводные данные: зачем подключать DeepSeek к текстовому редактору в понедельник Каждый понедельник начинается с однотипной рутины: вычитываешь чужие договоры, правишь стандартные формулировки, следишь за формулировками в пунктах о форс-мажорах. Открывать браузер, копировать кусок текста в чат с моделью, возвращаться обратно — утомляет еще до первой чашки кофе. Хочется, чтобы LLM помогала прямо в интерфейсе LibreOffice Writer. Официального плагина «одной кнопкой» для DeepSeek в репозитории LibreOffice Extensions пока нет. Но у нас есть встроенный интерпретатор Python и документированный API DeepSeek, совместимый по структуре запросов с OpenAI. Отрегулируем связку через простой макрос. Шаг 1. Получение ключа API и подготовка окружения Если вы используете облачный API DeepSeek, зарегистрируйтесь на официальном портале разработчиков

Симптом: почему Cursor AI перестал искать по проекту на Python Симптом простой: вызываешь чат, пишешь вопрос по коду, а редактор отвечает, что не знает структуру проекта, или выдает бесконечный статус индексации codebase. Для студии, где каждая минута разработчика стоит денег, это превращается в простой и раздражение. Официальная документация Cursor и баг-трекеры на форумах подтверждают: проблема чаще всего кроется в игнорировании файлов (.gitignore), проблемах с правами доступа или огромном объеме виртуального окружения (.venv), которое редактор пытается просканировать вместо исходного кода. Воспроизведение проблемы и причины сбоя индексации Чтобы понять, почему ломается поиск, нужно воспроизвести типичную ситуацию. Вы клонируете репозиторий с Python-проектом, открываете папку в Cursor, и внутри автоматически создается папка .venv с тысячами