Linux

Ошибка CUDA out of memory при генерации изображений со вспомогательными весами LoRA в Stable Diffusion WebUI возникает из-за превышения лимита VRAM видеокарты при одновременной нагрузке от базовой модели, разрешения холста и параметров кросс-внимания. Инструкция подходит для пользователей интерфейса Automatic1111 версий 1.x на видеокартах NVIDIA с ограниченным объемом памяти от 6 до 12 ГБ. Главное ограничение: аппаратные флаги командной строки снижают скорость рендеринга. Симптомы и причины переполнения VRAM при подключении LoRA-моделей Сбой Out of Memory (OOM) в консоли управления Automatic1111 проявляется в момент отправки запроса на генерацию или на этапе инициализации весов в памяти видеокарты. В терминале отображается характерная строка сообщения об ошибке CUDA с указанием выделенного объема и требованиями к памяти, превышающими физический

Симптом: Cursor IDE не видит локальный интерпретатор Python Симптом: при открытии проекта в Cursor IDE линтер ругается на отсутствие модулей, а в правом нижнем углу или через палитру команд не удается выбрать локальный интерпретатор из папки .venv. Поведение воспроизводится при открытии нового воркспейса на базе стандартного модуля venv или Poetry без явно прописанных путей в конфигурации рабочей зоны. Причина сбоя: расхождение путей в settings.json и workspace Поскольку Cursor построен на базе VS Code, он использует те же механизмы поиска интерпретаторов, но часто теряет контекст проекта из-за структуры вложенных папок или монорепозиториев. Если в настройках воркспейса жестко не зафиксирован путь к исполняемому файлу python, сканер окружения падает по таймауту или берет дефолтную системную версию. Фиксим через ручную правку settings.json