разработка *

Cursor AI не видит файлы проекта: в чём главная боль У меня в репе вчера приключилась классическая засада: открываю проект, запускаю композит из агентов, а эта зараза в упор не видит новые компоненты, которые я только что набросал. Пишу в чат: «Посмотри логику в соседнем файле», а в ответ получаю классическое «я не могу найти этот файл в рабочей директории». Бесит невероятно, особенно когда дедлайн горит, а ИИ начинает галлюцинировать вместо анализа кодовой базы. Пришлось лезть под капот редактора и разбираться, почему индексатор теряет контекст. Спойлер: дело чаще всего не в самом Cursor, а в том, как открыта папка или что записано в служебных файлах. Как добавить папку в Cursor AI и проверить корень проекта Первая и самая тупая ошибка, на которую я сам регулярно напарываюсь — открывать не корень репозитория, а случайную вложенную папку. Если

Почему ChatGPT зависает или обрывает код на полуслове Понедельник, до обеда сорок минут, у меня открыта пачка вкладок, а дедлайн по скрипту — вчера. Я прошу модель написать кусок логики, она бодро начинает строчить знакомые строчки... и внезапно замирает. Курсор мигает, код оборван прямо посреди скобки, а сам ChatGPT как будто ушел на перекур. Знакомая картина? Такое случается постоянно, и дело тут не в магнитных бурях или личном злом умысле нейросети. У моделей есть жесткие технические ограничения, о которых на утренних презентациях обычно не рассказывают. Когда вы видите, что chatgpt останавливается посередине кода, это чаще всего упирается в системные лимиты на длину одного ответа. Я заглядывала в обсуждения на форумах — жалуются все, от джунов до лидов. Давайте разберем главные причины, почему эта штука тупит, когда вам срочно надо сдать

Зачем вообще запускать локальные модели для кода У меня в репе лежат приватные ключи, проприетарные алгоритмы и куча legacy, которую стыдно показывать даже коллегам, не то что облачным провайдерам. Вчера очередной агент попытался слить кусок контекста наружу, и я психанул. Решил, что хватит кормить чужие датасеты своими энтерпрайз-костылями. Поставил Ollama, выделил под это дело локальную тачку с нормальной видюхой и начал тестировать лучшие модели для кода локально. Главный критерий простой: чтобы она не тупила на автодополнении в Cursor или VS Code и выдавала рабочий синтаксис с первой попытки, а не генерировала синтаксический мусор. Ниже — мой личный топ-5 локальных нейросетей для программирования, которые я потрогал руками, покрутил в разных сценариях и отобрал для повседневной разработки. 1. DeepSeek-Coder-V2: тяжёлая артиллерия для

Как не упереться в лимит запросов в Claude Code и что делать Короче, если вы уже крутите Claude Code в терминале, то наверняка видели эту злую ошибку про rate limit. Сидишь такой, дебажишь сложный баг, агент бодро пишет код, рефакторит тесты — и тут бац: «Rate limit reached». Всё, приплыли, кукушка говорит «ждите час» или сколько там до сброса. У меня такое происходит регулярно, если дать агенту волю. Раньше я просто пускал его в проект и говорил: «Почини всё». Это главная ошибка. Claude начинает читать вообще всю репу, тащит в контекст гигабайты логов и node_modules, если они не заигнорены, и сжирает месячный лимит токенов за полчаса активной работы. Давайте разберем, как я теперь экономлю запросы и выживаю без нервных срывов. Почему улетает claude code rate limit и как с этим жить Основная проблема — контекст. Агенты устроены так, что с

Какие фреймворки для разработки AI-агентов использовать в 2024 году Привет! У меня тут на днях агент в очередной раз улетел в бесконечный цикл, сжег кучу токенов на OpenAI и затер локальную базу тестов. Классика для ночной смены. Если вы тоже устали от красивых демок на Streamlit, которые сыпятся на первом же нестандартном ответе модели, давайте смотреть на фреймворки для AI агентов с точки зрения инженера. Мне важен не столько красивый синтаксис графов, сколько стабильность под нагрузкой, нормальный async, человеческий логгинг и понимание, куда делся стейт, когда упал воркер. Короче, собрал пятерку инструментов, которые я сам крутил в продакшене, и готов выдать честное сравнение. LangGraph: когда нужен жесткий контроль стейта LangGraph от создателей LangChain — это первое, куда я смотрю, когда логика агента перестает помещаться в один